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娛樂中心／綜合報導 女團Popu Lady成員大元（林盈臻）外型甜美，與MP魔幻力量成員鼓鼓緋聞傳了4年，雖然雙方對外始終互稱是好友，但仍不時會PO照放閃。沒想到，近來2人被爆已經秘密登記結婚，戀情傳出開花結果，對此，男方已透過經紀人否認，她所屬華研則表示是烏龍消息，「還好這幾天到金門跨年，搭機需要出示身分證。」 ▲大元、鼓鼓被爆密婚。（圖／翻攝大元、鼓鼓臉書） 大元圈內異性緣爆棚，曾和房祖名、鼓鼓等人傳出緋聞，但始終沒有正面承認過；而鼓鼓與大元緋聞傳了整整4年，甚至一度傳出同居試婚，先前被問到感情狀態，當時回應「開心」，此舉則引來外界揣測是間接認愛，雙方也常在社群網站PO出合照，被指越愛越大方。 驚人的是，據《壹週刊》報導，鼓鼓近來被爆料，與大元已經秘密登記結婚，消息一出震驚外界。不過，針對此事，鼓鼓得知爆料內容後，直接大笑「大家那麼希望我結婚喔？」他也透過經紀人否認結婚傳聞，指出其實是他的妹妹要結婚，自己則不會選擇早婚，「歷經那些事（團員離開）還有獨自發片的機會，非常珍惜，我的事業心很重，接下來2月、4月還有演唱會，不會這麼早結婚。」 對此，大元同樣透過華研否認，「哪來的烏龍消息？」恰巧她近來飛往金門跨年，「搭機需要出示身分證」，間接澄清自己並未登記結婚。 ▲▼大元、鼓鼓緋聞傳了4年。（圖／資料照／三立、中天提供） 事實上，大元和鼓鼓同樣都是偶像團體的成員之一，儘管緋聞傳了整整4年，但始終沒有公開承認戀情。雙方在2016年傳出同居試婚，被拍到深夜一起外出溜狗，在同棟社區大樓同時出入，之後因女方和王子（邱勝翊）拍片傳出假戲真做，2人一度驚傳情變，當時，大元解釋是因為自己太融入角色，只是好朋友。 同年底，鼓鼓單飛發片受訪時，再度被問到戀情，當時他一改過去低調態度，表示目前感情狀感是「開心」，「我也是人啊！大家開開心心就好。」此舉被外界解讀成是認愛大元。至於是否已經穩定、到了見父母的地步？他則打哈哈笑說：「沒到那麼複雜啦！我就是交朋友。」

▲AI應用於智慧手機，未來還可情感交流。（圖／資料照） 記者周康玉／台北報導 研調Gartner預測，2022年搭載AI功能的智慧型手機將從2017年的10%提升到80%，人工智慧(AI)功能將成為各家智慧型手機廠商的產品差異化關鍵。 Gartner研究總監呂俊寬(CK Lu)表示，各家廠商正在尋求產品差異化的方法，不過目前智慧型手機上的AI功能仍處於萌芽階段。 Gartner預測2022年，搭載AI功能的智慧型手機將從2017年的10%提升到80%，目前只有高階手機內建AI，相較於雲端AI能提供更完善的資料保護和電力管理，主要因為資料還是必須在終端裝置內部處理和儲存。 Gartner提出AI智慧型手機的十大深遠影響力應用，從使用者驗證、拍攝喜好到音訊分析皆為應用延伸。 這十大應用包括「數位自我(Digital Me)」，Gartner首席分析師Angie Wang舉例，智慧型手機將全天候記錄我們的生活，從中學習、規劃解決問題。手機將利用感測器、鏡頭和資料自動完成這些任務。例如在連網家庭中，當屋子裡沒有人的時候，手機可以指令掃地機器人打掃，或者在你到家前20分鐘開始用電鍋煮飯。 第二，使用者驗證的簡化，舉例而言，智慧型手機可以捕捉並學習使用者行為，像是走路、滑手機或按壓手機的方式、捲動和打字習慣等，而不需要密碼或主動身份驗證。 第三，情感辨識。透過情緒感知系統和情感運算(affective computing)讓智慧型手機能夠偵測、分析、處理和回應人們的情緒狀態和心情。甚至車商可以使用智慧型手機的前置鏡頭，了解駕駛人的身體狀況或偵測其疲勞程度，進而提高行車安全。 第四是智慧型手機的麥克風，透過不斷接收真實世界的聲音，AI能使這些聲音可辨識，進而引導使用者或啟動特定動作。舉例來說，當智慧型手機聽到使用者的打呼聲，即可啟動使用者的手環，促使其改變睡眠姿勢。

▲AI應用於智慧手機，未來還可情感交流。（圖／資料照） 記者周康玉／台北報導 研調Gartner預測，2022年搭載AI功能的智慧型手機將從2017年的10%提升到80%，人工智慧(AI)功能將成為各家智慧型手機廠商的產品差異化關鍵。 Gartner研究總監呂俊寬(CK Lu)表示，各家廠商正在尋求產品差異化的方法，不過目前智慧型手機上的AI功能仍處於萌芽階段。 Gartner預測2022年，搭載AI功能的智慧型手機將從2017年的10%提升到80%，目前只有高階手機內建AI，相較於雲端AI能提供更完善的資料保護和電力管理，主要因為資料還是必須在終端裝置內部處理和儲存。 Gartner提出AI智慧型手機的十大深遠影響力應用，從使用者驗證、拍攝喜好到音訊分析皆為應用延伸。 這十大應用包括「數位自我(Digital Me)」，Gartner首席分析師Angie Wang舉例，智慧型手機將全天候記錄我們的生活，從中學習、規劃解決問題。手機將利用感測器、鏡頭和資料自動完成這些任務。例如在連網家庭中，當屋子裡沒有人的時候，手機可以指令掃地機器人打掃，或者在你到家前20分鐘開始用電鍋煮飯。 第二，使用者驗證的簡化，舉例而言，智慧型手機可以捕捉並學習使用者行為，像是走路、滑手機或按壓手機的方式、捲動和打字習慣等，而不需要密碼或主動身份驗證。 第三，情感辨識。透過情緒感知系統和情感運算(affective computing)讓智慧型手機能夠偵測、分析、處理和回應人們的情緒狀態和心情。甚至車商可以使用智慧型手機的前置鏡頭，了解駕駛人的身體狀況或偵測其疲勞程度，進而提高行車安全。 第四是智慧型手機的麥克風，透過不斷接收真實世界的聲音，AI能使這些聲音可辨識，進而引導使用者或啟動特定動作。舉例來說，當智慧型手機聽到使用者的打呼聲，即可啟動使用者的手環，促使其改變睡眠姿勢。

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